it行业互联网架构师/大数据工程师/JAVA全栈工程师发展方向课程

it行业互联网架构师/大数据工程师/JAVA全栈工程师发展方向课程由课工场推出，详情如下：

一、it行业多职业技能体系路线图

二、it行业互联网架构师/大数据工程师/JAVA全栈工程师发展方向课程详情

1.it行业多职业技能入门知识

2.it行业多职业技能岗位方向

• it行业多职业技能岗位方向一

  北美大数据工程师
  Java Web开发

  MySQL数据库、Java Web、MyBatis、Spring、SpringMVC、Linux、ELK

  大数据技术

  Hadoop、Spark、Python

  大数据项目实战

  构建离线数据分析平台、实时流处理平台、混合计算项目实战

  CC服务

  数据可视化、项目实战-机器学习、面试与工作经验指导
• it行业多职业技能岗位方向二

  互联网架构师
  Java Web开发

  MySQL数据库、Web前端技术、Java Web、Linux

  Web框架（SSM、SSH）

  MyBatis、Spring、SpringMVC、Hibernate、Struts2

  前端分离开发模式项目实战

  Git、Maven、敏捷开发管理、Auth系统设计、Redis、代码生成器、Spring Boot

  基于Dubbox的微服实战

  Dubbo、Spring Boot、Docker、ELK+Kafka、ActiveMQ+Redis、分布式锁

  基于Spring Cloud的微服实战

  Eureka、Hystrix、Ribbon、Feign、Config、Zuul、Jmeter、RabbitMQ、Jenkins、Docker Compose

  CC服务

  Python、Hadoop开发、技术专题、面试指导、实际工作解决方案
• it行业多职业技能岗位方向三

  Java全栈工程师
  Java Web开发

  MySQL数据库、Web前端技术、Java Web、Linux

  Web框架（SSM、SSH）

  MyBatis、Spring、SpringMVC、Hibernate、Struts2

  前端分离开发模式项目实战

  Git、Maven、敏捷开发管理、Auth系统设计、Redis、电商图片处理、代码生成器、Spring Boot

  ECMAScript 6

  let和const、set、map、promise

  VUE.JS

  Vue.js指令、生命周期、组件、路由配置

  React

  gulp、React+Flux

  Node.js

  后台搭建、前后端交互、Express框架

  CC服务

  微信小程序开发、Python、Spring Cloud入门

• 1、初识Java语言
• 2、数据类型
• 3、运算符
• 4、选择结构
• 5、循环结构
• 6、多重循环
• 7、跳转与程序调试
• 8、一维数组
• 9、数组经典应用
• 10、二维数组

• it行业互联网架构师项目展示

• 票务类—大觅网

  功能

  面向互联网用户在线票务电商系统，用户可以通过大觅网实现演出票的选座，购买等，并通过平台进行第三方登录和支付，以及接入百度地图实现剧场定位

  架构

  基于Spring Cloud的分布式微服务架构

  特色

  1、微服务架构（Spring Cloud）+前后端分离

  2、高并发下保证数据的最终一致性

  3、采用Mycat+MySQL实现实现解耦、读写分离、集群和热切换

  4、采用Docker进行环境搭建和自动化部署

  5、使用Jenkins实现CI/CD

  6、接入百度地图实现剧场定位

  7、使用Elasticsearch实现分布式搜索

  
  旅游类—爱旅行

  功能

  面向互联网的O2O旅游资源整合平台，用户可以通过平台进行第三方酒店、机票、景点门票的预订

  架构

  分布式集群架构

  特色

  1、分布式集群架构+前后端分离

  2、使用Maven构建多模块项目

  3、采用代码生成器提高项目开发效率

  4、采用Solr做为搜索引擎框架实现全文检索

  5、采用Hadoop完成热门搜索功能的开发，实现用户需求定制

  6、微信登录及微信支付、支付宝支付的接入

  7、使用Tengine+LUA+GM实现图片的自动化处理

  

• it行业多职业北美大数据工程师项目展示

• 电商项目—电商消费行为分析

  项目介绍

  根据用户在电商网站的消费行为日志数据以及数据库数据等，分析用户的消费习惯以及消费偏好，进行构建用户画像，并对用户消费行为进行分析

  技术架构

  Flume+Kafka+Hive+HBase+Oozie+Spark SQL+Redis+MySQL+Zeppelin

  主要业务

  1、对电商网站日志进行收集，清洗

  2、对用户构建用户画像

  3、通过Hive对用户消费行为分析

  4、通过Oozie进行ETL任务调度

  5、通过Zeppelin进行数据可视化展示

  项目特色

  基于电商日志数据构建用户画像，完整的企业级离线大数据处理项目，完成该项目可胜任企业离线大数据开发工作

  
  金融项目—股票流数据实时分析

  项目介绍

  通过实时收集并分析股票数据信息，并对数据进行过滤，清洗，挖掘，计算，然后通过可视化框架进行展示

  技术架构

  Flume+Kafka+HDFS+Spark Streaming+Confluent+Flink+Grafana

  主要业务

  1、项目数据格式定义

  2、Apache Kafka进行股票数据扒取

  3、基于Confluent的股票元数据管理及应用

  4、Flink流数据处理及实时分析

  5、Flink实时股票的实时分析

  6、Grafana/Zeppelin数据可视化

  项目特色

  加入多种流处理框架（Flink、Spark）实现对比，通过不同框架开发，让你在项目架构对比中，掌握实时大数据分析的经验

  

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